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炒作和媒体报道可能已经减弱了一些，但许多汽车制造商仍然相信，自动驾驶是未来的驾驶。然而，许多人不愿承认的是，训练这些自动驾驶系统有多么困难。其中大多数要求使用预扫描区域的复杂数据多次通过已知道路。然而，麻省理工学院的研究人员正在开发一种人工智能，它只需一张基于GPS的地图和一些人类智能，就可以穿越新的领域。

我们可能离一个可以像人类一样凭直觉学习的人工智能还很远。大多数人工智能都是通过高速浏览大量数据来学习的，但这样做的缺点是事先知道数据集。当驾车穿过陌生的道路时，人工智能可能会开始失灵。

麻省理工学院的亚历山大·阿米尼(Alexander Amini)和丹尼拉·罗斯(Daniela Rus)开发的人工智能研究的是数据集，但不是道路本身，而是人类如何在道路上行驶，为标志、结构和地图提供线索。然后，一辆自动丰田普锐斯(Toyota Prius)被设置在一条预先计划好的路线上，在另一个区域，并几乎像人类一样做出决策。

这种端到端导航系统肯定有很多好处。理论上，人们只需将地图下载到汽车中，就可以从a点到B点，而无需事先在该区域进行培训。这也意味着汽车不需要像激光雷达或高级地图解决方案这样昂贵的传感器。

即使下载的地图与汽车通过摄像头看到的不一致，自动驾驶AI仍然能够根据之前学习的驾驶方法做出决策。但也许比大多数人更好，它也会选择最安全的道路，或者在迷路时做出最安全的决定。